NECは8月18日、ビッグデータの予測分析における事前のデータ処理を行う技術として、予測に役立つ特徴的なデータ（以下、特徴」）の生成と、その評価を自動化する「特徴量自動設計技術」を開発したと発表した。
今回開発した「特徴量自動設計技術」は、NECが開発したビッグデータに混在する多数の規則性を発見する「異種混合学習技術」による分析を行う前に、従来、高度なノウハウを持つ分析技術者が行っていた「特徴量」の生成に関する一連のプロセスを自動化するもの。
NECは2015年度中に本技術の実用化を予定している。
[ニュースソース]
NEC、ビッグデータの高精度な予測分析に必要な期間を従来比1/3に短縮する「特徴量自動設計技術」を開発 － NEC 2018/8/18