Open Scienceは、11月12日、"As Open Access Repositories for Data and Articles Rise in Number, Customized Search Engines Serve as Bridges to their Contents"（試訳：データと論文記事のOAリポジトリが増えるにつれ、カスタマイズ検索エンジンがコンテンツへの橋渡しの役割を担う）と題する記事を掲載した。
本記事では、現在、世界中に何百万ものデータファイルを持つ何千ものOA（オープンアクセス）リポジトリが存在しているが、データファイルが非構造なため、求めるデータへのアクセスは容易ではないと指摘。
これを改善するためのツールとして、メタデータ作成時に役立つschema.org、リポジトリを検索するためのカスタマイズ検索エンジンGoogle Dataset Searchベータ版、JURN※1、DOAJ（Directory of Open Access Journals）、Bielefeld Academic Search Engine (BASE)※2などを紹介している。
※1：フリーの学術論文や図書などをみつけるためのツール。2009年に開始したプロジェクトで、人文学、芸術分野のOA論文のデータベース、リポジトリを検索対象としていたが、2014年に全領域に拡大された。
※2：学術関連のWebリソースのための検索エンジン。6,000以上のWebソースから1億2,000万件以上のドキュメントを検索することができる。
［ニュースソース］
As Open Access Repositories for Data and Articles Rise in Number, Customized Search Engines Serve as Bridges to their Contents ― Open Science 2018/11/12 (accessed 2018-11-14)
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