Elsevier社は、9月4日、"5 trends in research data management"と題する記事を公開した。
本記事は、研究データが科学における再現性問題などの解決や研究の促進において重要な役割を担い、その管理（Research Data Management、RDM）は、論文の中に埋没しているデータを引き出すのに役立つとされる一方で、研究ワークフローへの組み込みやデータから得られる恩恵はまだ十分ではないと指摘。
研究者の負担増の防止、複数部署による協力管理体制の構築、高品質なメタデータの作成など、RDM導入における5人の専門家の意見を紹介している。
［ニュースソース］
5 trends in research data management ― Elsevier 2019/09/04 (accessed 2019-09-09)