DOE (Department of Energy、米国エネルギー省)は、9月９日、5つの共同研究プロジェクトに1,600万ドルを投資すると発表した。
これらプロジェクトは、コンピューターによるシミュレーションや実験、観察によって生成されたデータから、科学的洞察や発見を見いだすためのAI (Artificial Intelligence、人工知能)およびML（Machine Learning、機械学習）アルゴリズムやメソッドの開発に焦点を当てている。
潜在的な用途として、電力系統の動的挙動の正確な予測、極端な気候や気象現象の予測、高エネルギー物理学や宇宙論に関する結論を引き出すための計算モデルデータの使用、DOEの科学施設のデータ分析などを挙げている。
DOEは、本プロジェクトを通じて、より複雑化する問題に対処するための科学的発見とデータ分析を支援し自動化するために、AIとMLの潜在的影響力のあるアプローチを探求していくと述べている。
［ニュースソース］
Department of Energy Invests $16 Million in Data-Intensive Scientific Machine Learning Research and Analysis ― DOE 2021/09/09 (accessed 2021-09-16)