「なぜビックなデータは必要なのか -　不足するデータサイエンティスト」(記事紹介)

ZDNETJapanの7月18日付け標記記事を紹介する。

「統計解析において、従来は母集団が小さければ全数調査を、大きければ標本調査を実施していたが、ビッグデータ技術を活用すれば母集団が大きくても全数調査が可能となった。そこにはどんな価値・影響があるのか」について、矢野経済研究所の考えを述べたもの。

「全数チェック＝不正検知」「個と個の違いの見極め」「誤情報の活用」の3点を回答として挙げ、ビッグデータを活用する人材（データサイエンティスト）の育成が急務だと説く。