日本電気（NEC）は11月14日、大量のテキストデータ（ビッグデータ）から特定の意味を含む文書を漏れなく検出する「テキスト含意認識」を、従来に比べて約24,000倍高速化することに成功したと発表した。
約700万文のテキストデータ（新聞換算で約4年分のデータ量）を用いた計測では、従来、約1.3時間かかっていた含意認識が、わずか0.2秒で処理可能となったとしている。
同社のプレスリリースはこちら：
NEC、大量データから特定の意味を含む文書を従来比で約24,000倍高速に検出するテキスト含意認識技術を開発