九州大学の研究者、機械学習を使って米国Amazon上の書籍の表紙画像を解析

2016年11月22日

日本 北米・中南米

米国の有名科学雑誌「MIT Technology Review」が、九州大学の研究者が公開した機械学習アルゴリズムと書籍表紙を使った、作品ジャンル判定の実験論文を紹介している。本論文は九州大学大学院のBrian Kenji Iwana氏と内田誠一教授が執筆したもので、タイトルは「Judging a Book by Its Cover」。

Amazon.com上の13万7,788作品の表紙画像+ジャンル情報を取得し、8割を機械学習アルゴリズムのトレーニングに使い、1割を検証工程に使用。トレーニング後のシステムに、残った1割の表紙画像を投げ、それら作品のジャンルを当てることができるかを実験した。結果、40%の確率で、有力ジャンル候補上位3位に正しいジャンルが含まれていた。

[ニュースソース]

九州大学の研究者、機械学習を使って米国Amazon上の書籍の表紙画像を解析、表紙デザインからその作品ジャンルが推測できるか実験 - hon.jp Day Watch 2016/11/10