Harvard Kennedy Schoolは、5月21日、レポート"The CLeAR Documentation Framework for AI Transparency: Recommendations for Practitioners & Context for Policymakers"を公開した。
本レポートは、AI（Artificial Intelligence、人工知能）の実務者や政策立案者がAIの透明性を確保するためのフレームワークを示したもの。AIの開発と導入のプロセスを文書化する際の推奨事項を概説している。
文書化の原則として、"CLeAR (Comparable, Legible, Actionable, and Robust) Documentation Framework"を紹介。データセット、モデル、AI システムに間する文書は、比較可能、読みやすい、実用的、堅牢である必要があると述べ、その詳細について説明している。
その他に、文書化の必要性や文書化に基づいたリスクや影響の評価など、実務における考慮事項、実務者向けのガイダンスやヒントなども示している。
［ニュースソース］
New Report Provides Framework for Transparency in AI Systems － Harvard Kennedy School 2024/05/21 (accessed 2024-05-22)
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