人手によるラベリング（labeling）に依らずに画像を検索する世界最大級のデータベース"ImageNet" が公開された。開発者は米スタンフォード大学のコンピュータ科学者Fei-Fei Li氏。
ネット上には無数の画像があるが、掲載者が検索語に見合ったラベルを付加していなければ、検索結果には表示されない。ImageNetはそんな問題を解決する。現在、約1,420万点の画像が収載されているという。
[ニュースソース]
World's Largest Image Database (ImageNet) to Help Computers Learn to See – infoDOCKET 2012/11/21